KerasTuner 中的 Tuner 类
基础 Tuner 类是管理超参数搜索过程的类，包括模型创建、训练和评估。对于每次试验，Tuner 从 Oracle 实例接收新的超参数值。在调用 model.fit(...) 后，它将评估结果发送回 Oracle 实例，并检索下一组要尝试的超参数。
有一些内置的 Tuner 子类可用于广泛使用的调整算法：RandomSearch、BayesianOptimization 和 Hyperband。
您还可以对 Tuner 类进行子类化以自定义您的调整过程。特别是，您可以覆盖 run_trial 函数 来自定义模型构建和训练。
基础 Tuner 类
- Tuner 类
- get_best_hyperparameters 方法
- get_best_models 方法
- get_state 方法
- load_model 方法
- on_epoch_begin 方法
- on_batch_begin 方法
- on_batch_end 方法
- on_epoch_end 方法
- run_trial 方法
- results_summary 方法
- save_model 方法
- search 方法
- search_space_summary 方法
- set_state 方法