KerasTuner 中的 Tuner 类

基础 Tuner 类是管理超参数搜索过程的类，包括模型创建、训练和评估。对于每次试验，Tuner 从一个 Oracle 实例接收新的超参数值。调用 model.fit(...) 后，它将评估结果发送回 Oracle 实例，并检索下一组要尝试的超参数。

有一些内置的 Tuner 子类可用于广泛使用的调优算法：RandomSearch、BayesianOptimization 和 Hyperband。

你也可以通过继承 Tuner 类来定制你的调优过程。特别是，你可以重写 run_trial 函数来定制模型构建和训练。

基础 Tuner 类

• Tuner 类
• get_best_hyperparameters 方法
• get_best_models 方法
• get_state 方法
• load_model 方法
• on_epoch_begin 方法
• on_batch_begin 方法
• on_batch_end 方法
• on_epoch_end 方法
• run_trial 方法
• results_summary 方法
• save_model 方法
• search 方法
• search_space_summary 方法
• set_state 方法

Objective 类

• Objective 类

RandomSearch Tuner

• RandomSearch 类

GridSearch Tuner

• GridSearch 类

BayesianOptimization Tuner

• BayesianOptimization 类

Hyperband Tuner

• Hyperband 类

Sklearn Tuner

• SklearnTuner 类