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RandomSwap 层

`RandomSwap` 类

keras_hub.layers.RandomSwap(
    rate,
    max_swaps=None,
    skip_list=None,
    skip_fn=None,
    skip_py_fn=None,
    seed=None,
    name=None,
    dtype="int32",
    **kwargs
)

通过随机交换单词来增强输入。

当您需要使用论文 [EDA: 文本分类任务中提高性能的简单数据增强技术] (https://arxiv.org/pdf/1901.11196.pdf) 中描述的交换增强来生成新数据时，此层非常方便。该层要求输入预先拆分为标记级输入。这允许控制增强的级别，您可以按字符进行字符级交换，或按单词进行单词级交换。

输入数据应作为张量、tf.RaggedTensor 或列表传递。对于批处理输入，输入应为列表的列表或二维张量。对于非批处理输入，每个元素应为列表或一维张量。

参数

rate：给定标记被选择与另一个随机标记交换的概率。
max_swaps：要执行的最大交换次数。
skip_list：不应被视为删除候选的标记值列表。
skip_fn：一个函数，以标量张量标记作为输入，并以标量张量 True/False 值作为输出。True 值表示该标记不应被视为删除候选。此函数必须可追踪——它应由 TensorFlow 操作组成。
skip_py_fn：一个函数，以 Python 标记值作为输入，并以 True 或 False 作为输出。True 值表示不应将其视为删除候选。与 skip_fn 参数不同，此参数不需要可追踪——它可以是任何 Python 函数。
seed：随机数生成器的种子。

示例

单词级用法。

>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["Hey I like", "Keras and Tensorflow"]
>>> x = list(map(lambda x: x.split(), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.4, seed=42)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: " ".join(y), y))
['like I Hey', 'and Keras Tensorflow']

字符级用法。

>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["Hey Dude", "Speed Up"]
>>> x = list(map(lambda x: list(x), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.4, seed=42)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: "".join(y), y))
['deD yuHe', 'SUede pp']

与 skip_list 一起使用。

>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["Hey I like", "Keras and Tensorflow"]
>>> x = list(map(lambda x: x.split(), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.4,
...     skip_list=["Keras"], seed=42)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: " ".join(y), y))
['like I Hey', 'Keras and Tensorflow']

与 skip_fn 一起使用。

>>> def skip_fn(word):
...     return tf.strings.regex_full_match(word, r"[I, a].*")
>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["Hey I like", "Keras and Tensorflow"]
>>> x = list(map(lambda x: x.split(), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.9, max_swaps=3,
...     skip_fn=skip_fn, seed=11)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: " ".join(y), y))
['like I Hey', 'Keras and Tensorflow']

与 skip_py_fn 一起使用。

>>> def skip_py_fn(word):
...     return len(word) < 4
>>> keras.utils.set_random_seed(1337)
>>> x = ["He was drifting along", "With the wind"]
>>> x = list(map(lambda x: x.split(), x))
>>> augmenter = keras_hub.layers.RandomSwap(rate=0.8, max_swaps=2,
...     skip_py_fn=skip_py_fn, seed=15)
>>> y = augmenter(x)
>>> list(map(lambda y: " ".join(y), y))
['He was along drifting', 'wind the With']

RandomSwap 层

RandomSwap 类

RandomSwap 层

RandomSwap 类

`RandomSwap` 类