AudioConverter 层

[源代码]

AudioConverter 类

keras_hub.layers.AudioConverter(**kwargs)

为支持音频输入的模型转换原始音频。

此类将任意长度的原始音频张量转换为预处理后的音频，以供预训练模型输入。它旨在成为一种便捷的方式来编写非模型特定的自定义预处理代码。此层应通过 from_preset() 构造函数实例化，该构造函数将为此模型预设创建此层的正确子类。

该层将接收形状为 (batch_size, num_samples) 的原始音频张量作为输入，并输出用于建模的预处理音频输入。预处理输入的具体结构会因模型而异。预处理通常会包括计算原始音频信号的频谱图。

示例

# Load an audio converter from a preset.
converter = keras_hub.layers.AudioConverter.from_preset("whisper_base_en")
# Convert some raw audio input.
converter(np.ones(2, 1_000))

[源代码]

from_preset 方法

AudioConverter.from_preset(preset, **kwargs)

从模型预设实例化 keras_hub.layers.AudioConverter。

预设是一个包含配置、权重和其他文件资产的目录，用于保存和加载预训练模型。preset 可以作为以下之一传递：

1. 内置预设标识符，例如 'whisper_base_en'
2. Kaggle 模型句柄，例如 'kaggle://user/whisper/keras/whisper_base_en'
3. Hugging Face 句柄，例如 'hf://user/whisper_base_en'
4. 本地预设目录的路径，例如 './whisper_base_en'

您可以运行 `cls.presets.keys()` 来列出该类上所有可用的内置预设。

此构造函数可以通过两种方式之一调用。可以从基类调用，例如 keras_hub.models.AudioConverter.from_preset()，也可以从模型类调用，例如 keras_hub.models.WhisperAudioConverter.from_preset()。如果从基类调用，返回对象的子类将从预设目录中的配置推断出来。

参数

• preset：字符串。一个内置预设标识符、一个 Kaggle Models 句柄、一个 Hugging Face 句柄或一个本地目录的路径。
• load_weights：布尔值。如果为 `True`，权重将被加载到模型架构中。如果为 `False`，权重将被随机初始化。

示例

# Load an audio converter from a preset.
converter = keras_hub.layers.AudioConverter.from_preset(
    "whisper_base_en"
)
# Convert some raw mono channel audio input.
converter(np.ones(2, 1_000))