ZeroPadding3D 层

[源代码]

ZeroPadding3D 类

keras.layers.ZeroPadding3D(
    padding=((1, 1), (1, 1), (1, 1)), data_format=None, **kwargs
)

用于 3D 数据（空间或时空）的零填充层。

示例

>>> input_shape = (1, 1, 2, 2, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> y = keras.layers.ZeroPadding3D(padding=2)(x)
>>> y.shape
(1, 5, 6, 6, 3)

参数

• padding: Int，或 3 个 int 的元组，或 3 个 2 int 元组的元组。
  • 如果为 int：深度、高度和宽度应用相同的对称填充。
  • 如果为 3 个 int 的元组：解释为深度、高度和宽度的三个不同对称填充值：(symmetric_dim1_pad, symmetric_dim2_pad, symmetric_dim3_pad)。
  • 如果为 3 个 2 int 元组的元组：解释为 ((left_dim1_pad, right_dim1_pad), (left_dim2_pad, right_dim2_pad), (left_dim3_pad, right_dim3_pad))。
• data_format: 字符串，"channels_last"（默认）或 "channels_first" 之一。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应形状为 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应形状为 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。未指定时，使用 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中（如果存在）的 image_data_format 值。默认为 "channels_last"。

输入形状

形状为 5D 张量： - 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad, depth) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, depth, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad)

输出形状

形状为 5D 张量： - 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad, depth) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, depth, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad)