ZeroPadding3D 层
ZeroPadding3D 类
keras.layers.ZeroPadding3D(
padding=((1, 1), (1, 1), (1, 1)), data_format=None, **kwargs
)
用于 3D 数据（空间或时空）的零填充层。
示例
>>> input_shape = (1, 1, 2, 2, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> y = keras.layers.ZeroPadding3D(padding=2)(x)
>>> y.shape
(1, 5, 6, 6, 3)
参数
- padding: 整数，或 3 个整数的元组，或 3 个包含 2 个整数的元组的元组。
- 如果为整数：相同的对称填充应用于深度、高度和宽度。
- 如果为 3 个整数的元组：解释为深度、高度和宽度的三个不同的对称填充值：
(symmetric_dim1_pad, symmetric_dim2_pad, symmetric_dim3_pad)。 - 如果为 3 个包含 2 个整数的元组的元组：解释为
((left_dim1_pad, right_dim1_pad), (left_dim2_pad, right_dim2_pad), (left_dim3_pad, right_dim3_pad))。
- data_format: 字符串，可以是
"channels_last"（默认）或"channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last"对应于形状为(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)的输入，而"channels_first"对应于形状为(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)的输入。如果未指定，则使用在您的 Keras 配置文件~/.keras/keras.json中找到的image_data_format值（如果存在）。默认为"channels_last"。
输入形状
5D 张量，形状为： - 如果 data_format 为 "channels_last": (batch_size, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad, depth) - 如果 data_format 为 "channels_first": (batch_size, depth, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad)
输出形状
5D 张量，形状为： - 如果 data_format 为 "channels_last": (batch_size, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad, depth) - 如果 data_format 为 "channels_first": (batch_size, depth, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad)