UpSampling3D 层

[源代码]

UpSampling3D 类

keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs)

用于 3D 输入的上采样层。

分别按 size[0]、size[1] 和 size[2] 重复数据的第 1、第 2 和第 3 维度。

示例

>>> input_shape = (2, 1, 2, 1, 3)
>>> x = np.ones(input_shape)
>>> y = keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2))(x)
>>> y.shape
(2, 2, 4, 2, 3)

参数

• size: 整数，或包含 3 个整数的元组。dim1、dim2 和 dim3 的上采样因子。
• data_format: 字符串，可以是 "channels_last" (默认) 或 "channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。未指定时，使用在您的 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值（如果存在），否则使用 "channels_last"。默认为 "channels_last"。

输入形状

5D 张量，形状为： - 如果 data_format 是 "channels_last": (batch_size, dim1, dim2, dim3, channels) - 如果 data_format 是 "channels_first": (batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)

输出形状

5D 张量，形状为： - 如果 data_format 是 "channels_last": (batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels) - 如果 data_format 是 "channels_first": (batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)