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高斯噪声层

`GaussianNoise` 类

keras.layers.GaussianNoise(stddev, seed=None, **kwargs)

应用加性零均值高斯噪声。

这有助于缓解过拟合（可以将其视为一种随机数据增强形式）。高斯噪声 (GS) 是实际值输入的自然选择，可作为一种损坏过程。

作为正则化层，它仅在训练时活跃。

参数

stddev：浮点数，噪声分布的标准差。
seed：整数，可选的随机种子，用于启用确定性行为。

调用参数

inputs：输入张量（任何秩）。
training：Python 布尔值，指示该层是应在训练模式下（添加噪声）还是在推理模式下（不执行任何操作）运行。

高斯噪声层

GaussianNoise 类