高斯噪声层

stddev: 浮点数，噪声分布的标准差。
seed: 整数，可选的随机种子，用于实现确定性行为。

keras.layers.GaussianNoise(stddev, seed=None, **kwargs)

应用附加的零均值高斯噪声。

这有助于缓解过拟合（可以将其视为一种随机数据增强）。高斯噪声 (GN) 作为实数值输入的损坏过程是一个自然的选择。

由于它是一个正则化层，因此仅在训练时才处于激活状态。

参数

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