AlphaDropout 层

[源代码]

AlphaDropout 类

keras.layers.AlphaDropout(rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs)

对输入应用 Alpha Dropout。

Alpha Dropout 是一种 Dropout，它将输入的均值和方差保持在其原始值，以确保即使在此 dropout 之后也能保持自归一化特性。Alpha Dropout 通过随机将激活设置为负饱和值，非常适合缩放指数线性单元 (SELU)。

参数

• rate：0 到 1 之间的浮点数。乘性噪声的标准差为 sqrt(rate / (1 - rate))。
• noise_shape：1D 整型张量，表示将与输入相乘的二进制 alpha dropout 掩码的形状。例如，如果您的输入形状为 (batch_size, timesteps, features) 并且您希望 alpha dropout 掩码对于所有时间步都相同，则可以使用 noise_shape=(batch_size, 1, features)。
• seed: 用作随机种子的 Python 整数。

调用参数

• inputs：输入张量（任何秩）。
• training：Python 布尔值，指示该层是应在训练模式（添加 alpha dropout）下运行还是在推断模式（不执行任何操作）下运行。