Resizing 层

[源代码]

Resizing 类

keras.layers.Resizing(
    height,
    width,
    interpolation="bilinear",
    crop_to_aspect_ratio=False,
    pad_to_aspect_ratio=False,
    fill_mode="constant",
    fill_value=0.0,
    antialias=False,
    data_format=None,
    **kwargs
)

一个用于调整图像大小的预处理层。

此层将图像输入调整为目标高度和宽度。输入应为 "channels_last" 格式的 4D（批处理）或 3D（非批处理）张量。输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）。

输入形状

3D（未批处理）或 4D（已批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式；或者 (..., channels, height, width)，采用 "channels_first" 格式。

输出形状

3D（未批处理）或 4D（已批处理）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)，或者 (..., channels, target_height, target_width)，采用 "channels_first" 格式。

注意：此层可以在 tf.data 管道中使用（与您使用的后端无关）。

参数

• height: 整数，输出形状的高度。
• width: 整数，输出形状的宽度。
• interpolation：字符串，插值方法。支持 `"bilinear"`、`"nearest"`、`"bicubic"`、`"lanczos3"`、`"lanczos5"`。默认为 `"bilinear"`。
• crop_to_aspect_ratio: 如果为 True，则在不失真纵横比的情况下调整图像大小。当原始纵横比与目标纵横比不同时，输出图像将被裁剪，以返回图像中与目标纵横比匹配的最大可能窗口（大小为 (height, width)）。默认情况下（crop_to_aspect_ratio=False），纵横比可能不会保留。
• pad_to_aspect_ratio: 如果为 True，则在不失真纵横比的情况下填充图像。当原始纵横比与目标纵横比不同时，输出图像将在短边均匀填充。
• fill_mode: 当使用 pad_to_aspect_ratio=True 时，根据给定的模式填充填充区域。目前只支持 "constant"（用常数值填充，等于 fill_value）。
• fill_value: 浮点数。当 pad_to_aspect_ratio=True 时使用的填充值。
• data_format: 字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, channels, height, width) 的输入。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果您从未设置它，则默认为 "channels_last"。
• **kwargs：基础层关键字参数，例如 name 和 dtype。