CenterCrop 层

[源码]

CenterCrop 类

keras.layers.CenterCrop(height, width, data_format=None, **kwargs)

一个用于裁剪图像的预处理层。

此层将图像的中心部分裁剪到目标尺寸。如果图像小于目标尺寸，则会调整其大小并裁剪，以返回图像中与目标纵横比匹配的最大可能窗口。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）。

输入形状

3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：在 "channels_last" 格式下为 (..., height, width, channels)，或在 "channels_first" 格式下为 (..., channels, height, width)。

输出形状

3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：在 "channels_last" 格式下为 (..., target_height, target_width, channels)，或在 "channels_first" 格式下为 (..., channels, target_height, target_width)。

如果输入高度/宽度为偶数而目标高度/宽度为奇数（或反之），输入图像将在左侧填充 1 个像素。

注意：此层可安全地用于 tf.data pipeline 中（无论您使用哪个后端）。

参数

• height：整数，输出形状的高度。
• width：整数，输出形状的宽度。
• data_format：字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入的维度顺序。"channels_last" 对应形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应形状为 (batch, channels, height, width) 的输入。它默认为您 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中的 image_data_format 值。如果您从未设置过，则默认为 "channels_last"。