RandomFlip 层

[源代码]

RandomFlip 类

keras.layers.RandomFlip(
    mode="horizontal_and_vertical", seed=None, data_format=None, **kwargs
)

一个在训练期间随机翻转图像的预处理层。

此层将根据 `mode` 属性水平和/或垂直翻转图像。在推理时，输出将与输入相同。调用该层时传入 `training=True` 将翻转输入。输入像素值可以是任何范围（例如 `[0., 1.)` 或 `[0, 255]`），可以是整数或浮点数据类型。默认情况下，该层将输出浮点数。

注意：此层可以在 tf.data 管道中使用（与您使用的后端无关）。

输入形状

3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

输出形状

3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

参数

• mode：指示要使用的翻转模式的字符串。可以是 `"horizontal"`、`"vertical"` 或 `"horizontal_and_vertical"`。`"horizontal"` 是左右翻转，`"vertical"` 是上下翻转。默认为 `"horizontal_and_vertical"`
• seed：整数。用于创建随机种子。
• **kwargs：基础层关键字参数，例如 name 和 dtype。