RandomCrop 类keras.layers.RandomCrop(
height, width, seed=None, data_format=None, name=None, **kwargs
)
在训练期间随机裁剪图像的预处理层。
在训练期间，此层将随机选择一个位置将图像裁剪到目标大小。此层会将同一批次中的所有图像裁剪到相同的裁剪位置。
在推理时，以及在训练期间如果输入图像小于目标大小时，输入将被调整大小并裁剪，以返回图像中与目标宽高比匹配的最大可能窗口。如果你需要在推理时应用随机裁剪，请在调用层时将 training 设置为 True。
输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），并且可以是整数或浮点型数据类型。默认情况下，此层将输出浮点型数据。
注意：此层可以安全地在 tf.data 流水线中使用（无论你使用哪个后端）。
输入形状
3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。
输出形状
3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)。
参数
name 和 dtype。