RandomContrast 类keras.layers.RandomContrast(factor, value_range=(0, 255), seed=None, **kwargs)
一个在训练期间随机调整对比度的预处理层。
此层将通过随机因子随机调整一个或多个图像的对比度。在训练期间，对比度会针对每个图像的每个通道独立调整。
对于每个通道，此层计算该通道中图像像素的平均值，然后将每个像素的每个分量 x 调整为 (x - mean) * contrast_factor + mean。
输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），并且可以是整数或浮点 dtype。默认情况下，此层将输出浮点数。
注意：此层可以安全地用于 tf.data 管道中（无论您使用哪个后端）。
输入形状
采用 "channels_last" 格式的 3D（无批次）或 4D（带批次）张量，形状为：(..., height, width, channels)。
输出形状
采用 "channels_last" 格式的 3D（无批次）或 4D（带批次）张量，形状为：(..., height, width, channels)。
参数
[1.0 - lower, 1.0 + upper] 之间随机选取。对于通道中的任何像素 x，输出将是 (x - mean) * factor + mean，其中 mean 是该通道的平均值。[low, high]。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于您的预处理管道如何设置。