UpSampling3D 层

[源代码]

UpSampling3D 类

tf_keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs)

用于 3D 输入的上采样层。

分别将数据的第 1、第 2 和第 3 维重复 size[0]、size[1] 和 size[2] 次。

示例

>>> input_shape = (2, 1, 2, 1, 3)
>>> x = tf.constant(1, shape=input_shape)
>>> y = tf.keras.layers.UpSampling3D(size=2)(x)
>>> print(y.shape)
(2, 2, 4, 2, 3)

参数

• size: 整数或包含 3 个整数的元组。dim1、dim2 和 dim3 的上采样因子。
• data_format: 字符串，可以是 channels_last（默认）或 channels_first。输入中维度顺序。channels_last 对应于形状为 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 channels_first 对应于形状为 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。如果未指定，则使用 TF-Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json（如果存在）中找到的 image_data_format 值，否则为 'channels_last'。默认为 'channels_last'。

输入形状

5D 张量，形状为：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, dim1, dim2, dim3, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)

输出形状

5D 张量，形状为：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)