UpSampling1D 层
UpSampling1D 类
tf_keras.layers.UpSampling1D(size=2, **kwargs)
用于 1D 输入的上采样层。
沿着时间轴将每个时间步重复 size 次。
示例
>>> input_shape = (2, 2, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> print(x)
[[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]]
[[ 6 7 8]
[ 9 10 11]]]
>>> y = tf.keras.layers.UpSampling1D(size=2)(x)
>>> print(y)
tf.Tensor(
[[[ 0 1 2]
[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 3 4 5]]
[[ 6 7 8]
[ 6 7 8]
[ 9 10 11]
[ 9 10 11]]], shape=(2, 4, 3), dtype=int64)
参数
- size: 整数。上采样因子。
输入形状
3D 张量，形状为：(batch_size, steps, features)。
输出形状
3D 张量，形状为：(batch_size, upsampled_steps, features)。