Cropping1D 层
Cropping1D 类
tf_keras.layers.Cropping1D(cropping=(1, 1), **kwargs)
用于一维输入（例如时间序列）的裁剪层。
它沿时间维度（轴 1）进行裁剪。
示例
>>> input_shape = (2, 3, 2)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> print(x)
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]]
[[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]]
>>> y = tf.keras.layers.Cropping1D(cropping=1)(x)
>>> print(y)
tf.Tensor(
[[[2 3]]
[[8 9]]], shape=(2, 1, 2), dtype=int64)
参数
- cropping: 整数或整数元组（长度为 2） 在裁剪维度（轴 1）的开头和结尾应裁剪掉多少个单元。如果提供单个整数，则对两者使用相同的值。
输入形状
形状为 (batch_size, axis_to_crop, features) 的 3D 张量
输出形状
形状为 (batch_size, cropped_axis, features) 的 3D 张量