SpatialDropout1D 层
SpatialDropout1D 类
tf_keras.layers.SpatialDropout1D(rate, **kwargs)
Dropout 的空间 1D 版本。
此版本执行与 Dropout 相同的功能，但是它会丢弃整个 1D 特征图，而不是单个元素。如果特征图中相邻帧之间存在强相关性（在早期卷积层中通常如此），则常规 Dropout 将无法正则化激活，否则只会导致有效学习率下降。在这种情况下，SpatialDropout1D 将有助于促进特征图之间的独立性，因此应使用它。
参数
- rate：0 到 1 之间的一个浮点数。要丢弃的输入单元的分数。
调用参数
- inputs：一个 3D 张量。
- training：Python 布尔值，指示层应该以训练模式（添加 Dropout）还是推理模式（不做任何事情）运行。
输入形状
形状为 (samples, timesteps, channels) 的 3D 张量
输出形状 与输入相同
.
参考文献： - 使用卷积神经网络进行高效的目标定位