GlobalAveragePooling3D 层

[源代码]

GlobalAveragePooling3D 类

tf_keras.layers.GlobalAveragePooling3D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用于 3D 数据的全局平均池化操作。

参数

• data_format: 字符串，取值 channels_last（默认）或 channels_first。输入数据的维度顺序。channels_last 对应形状为 (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 channels_first 对应形状为 (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。如果未指定，则使用 TF-Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json（如果存在）中找到的 image_data_format 值，否则为 'channels_last'。默认为 'channels_last'。
• keepdims: 布尔值，是否保留空间维度。如果 keepdims 为 False（默认），则张量的秩对于空间维度将被降低。如果 keepdims 为 True，则空间维度将被保留，长度为 1。行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：5D 张量，形状为：(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)
• 如果 data_format='channels_first'：5D 张量，形状为：(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)

输出形状

• 如果 keepdims=False：2D 张量，形状为 (batch_size, channels)。
• 如果 keepdims=True
  • 如果 data_format='channels_last'：5D 张量，形状为 (batch_size, 1, 1, 1, channels)
  • 如果 data_format='channels_first'：5D 张量，形状为 (batch_size, channels, 1, 1, 1)