平均层
Average 类
tf_keras.layers.Average(**kwargs)
按元素平均多个输入的层。
它接收一个张量列表作为输入，所有张量都具有相同的形状，并返回单个张量（也具有相同的形状）。
示例
>>> x1 = np.ones((2, 2))
>>> x2 = np.zeros((2, 2))
>>> y = tf.keras.layers.Average()([x1, x2])
>>> y.numpy().tolist()
[[0.5, 0.5], [0.5, 0.5]]
在函数式模型中的用法
>>> input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
>>> x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
>>> input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
>>> x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
>>> avg = tf.keras.layers.Average()([x1, x2])
>>> out = tf.keras.layers.Dense(4)(avg)
>>> model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)
引发
- ValueError: 如果输入之间存在形状不匹配，并且形状无法广播以匹配。