波士顿房价回归数据集
load_data 函数
tf_keras.datasets.boston_housing.load_data(
path="boston_housing.npz", test_split=0.2, seed=113
)
加载波士顿房价数据集。
该数据集取自卡内基梅隆大学维护的 StatLib 库。
警告：此数据集存在伦理问题：数据集的作者包含了一个名为“B”的变量，该变量似乎假设种族隔离会影响房价。因此，我们强烈建议不要使用此数据集，除非是在说明数据科学和机器学习中的伦理问题的情境下。
样本包含 1970 年代后期波士顿郊区不同地点的房屋的 13 个属性。目标是某个位置房屋的中位数价值（单位：千美元）。
属性本身在StatLib 网站中定义。
参数
- path：本地缓存数据集的路径（相对于
~/.keras/datasets）。 - test_split：保留为测试集的数据的比例。
- seed：在计算测试集拆分之前对数据进行洗牌的随机种子。
返回值
- NumPy 数组元组：
(x_train, y_train), (x_test, y_test)。
x_train, x_test：形状为 (num_samples, 13) 的 NumPy 数组，包含训练样本（对于 x_train）或测试样本（对于 y_train）。
y_train, y_test：形状为 (num_samples,) 的 NumPy 数组，包含目标标量。目标是通常在 10 到 50 之间的浮点标量，表示房屋价格（单位：千美元）。