CSVLogger

[源代码]

CSVLogger 类

tf_keras.callbacks.CSVLogger(filename, separator=",", append=False)

将 epoch 结果流式传输到 CSV 文件的回调函数。

支持所有可以表示为字符串的值，包括 1D 可迭代对象，例如 np.ndarray。

示例

csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])

参数

• filename: CSV 文件的文件名，例如 'run/log.csv'。
• separator: 用于分隔 CSV 文件中元素的字符串。分隔符字符串（“分隔符”）必须是 1 个字符的字符串。
• append: 布尔值。True：如果文件存在则追加（用于继续训练）。False：覆盖现有文件。